广州开展“四大行动”推动AI产业链高质量发展

  近日，广州出台《广州市AI产业链高水平发展三年行动计划（2021—2023年）》，明确“四大行动”，快速推进广州市AI产业高水平质量的发展，提升产业基础高级化、产业链现代化水平。

  1.布局前沿基础理论研究。以突破人工智能基础机理、模型 和算法瓶颈为重点，布局人工智能前沿基础理论研究，推进深度学习理论研究，在遗传算法、神经网络、类脑智能与脑机接口、迁移学习等前沿理论及技术领域实现突破。加大对AI领域 基础研究投入力度，吸引和凝聚国内外优势研究力量在穗开展人工智能前沿领域科学研究。推动在穗高校、科研机构等创新主体联合有研发基础、资金基础的企业积极承接国家科技创新2030—新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金、广东省自然科学基金等国家、省重大战略布局任务。

  2.加强重大科技基础设施建设。探索建立重大科技基础设施 多方共建共享机制，引导具备条件的高校、科研机构和企业共同参与重大科技基础设施建设。推动建设粤港澳科学大数据研究 院，实现互联共享和运行态势集中展示，开展科学大数据云服务 基础应用研发工作。充分利用国家超级计算广州中心现有资源，加快推动广州市人工智能公共算力中心建设，夯实我市人工智能算力基础，解决大规模 AI 算法计算、机器学习、语音图像处理、科学计算和工程计算需求，加速垂直行业人工智能技术的产业化落地。

  3.构建开放协同创新平台体系。依托人工智能与数字经济广 东省实验室、广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心、华为（南沙）人工智能创新中心等基础研究平台和中国科学院自动化研究所广 州人工智能与先进计算研究院等高水平创新研究院的引领示范、人才集聚作用，搭建人工智能技术公共服务平台、多场景训练与 测试验证重点实验室等一批人工智能应用测试实体，从源头上推进人工智能原始创新、自主创新。全力扶持人工智能链主企业建设广州国资国企云平台、广州信创云平台等数字化业务支撑平台，引领我市人工智能产业发展。支持龙头企业牵头，联合产业上下游企业、高校院所、专业机构等，共同建设人工智能重点领 域技术创新平台，着力建设佳都科技智慧交通、云从科技人机协 同、欧派协同设计与制造、金域医学临床检验与病理诊断、广电 运通金融智造与服务、科大讯飞机器人智能交互等省新一代人工智能开放创新平台，围绕平台打造技术生态和产业生态。面向产 业链赋能侧与应用侧，建立综合公共服务平台，形成人工智能行 业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具，开展人工智 能成熟度评价，构建数据安全、算法模型安全保障机制，促进 AI 精准赋能，提升人工智能应用安全性与可信性。

  1.强化关键核心技术攻关。实施重点领域研发计划，组织重 大科技专项攻关，重点在类脑智能与脑机接口、语音识别、图像识别、无人驾驶、智能机器人、无人机、智能家居等核心领域取 得一批攻关成果。制定广州市人工智能产业技术路线图，推动广 州市人工智能产业在生态建设、行业应用、产业赋能等方向高质 量发展。开展数据标签与标注标准化技术、数据智能学习技术、数据引擎与数据服务技术、智能诊断和基因治疗技术等攻关，着力突破计算机视觉应用技术，重点在图像识别与理解、视频处理与摘要生成、超轻量视频超分、三维视觉等核心领域实现突破。大力促进自主无人智能技术攻关，重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的 适应性智能导航等共性技术。推进自然语言处理技术攻关，重点 推进深层语义理解、逻辑推理决策、知识图谱、自然语言对话等关键技术研发，强化结合多种语境信息的语用计算研究。

  2.推动传统制造产业智能化升级。以传统产业数字化转型为 契机，推动制造企业建设复合场景、跨领域的工业智能应用平台、业大数据云平台及工业互联网等平台。加大首台（套）重大（重点）技术装备研发投入及产业化，建设一批智能示范工厂和数字化车间，推进智能制造升级。依托智能装备、无人驾驶、智能机器人、无人机、智能家居等领域的产业基础，提升研发设计、生产运营、远程运维服务、供应链管理等智能制造水平，突破新型传感器、智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减 速器等核心装置。充分发挥汽车、医疗、能源、制造以及超大城市运行管理等资源优势，加强传统优势产业与人工智能技术融 合。

  3.推进人工智能产业园区蓬勃发展。推进国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区建设，围绕“一区三城”，通过重大项目牵引，试点示范带动，引导区域特色化 发展，形成“核心引领，多极联动、同频共振、开放共享”的人工智能创新空间格局。实施“一区一园一项目”，重点建设 10 个人工智能产业园，打造具有国际竞争力的产业集群。以黄埔中国智能网联国家创新中心为载体，重点推动百度国家智能网联云控平 台落地，构建以“智能网联”为特色的数字经济特色产业集群；以天河软件价值创新园为载体，加快发展计算机视觉、语音识别、自然语音理解等智能系统解决方案，推动园区打造成国家级软件产业示范基地；以南沙国际人工智能价值创新园为载体，重点开展人工智能核心算法、技术标准和应用规范等研究，建设成为国际人工智能核心技术试验区和人才高地；以广州西岸产业园、番禺智能网联新能源汽车价值创新园为载体，开展智能汽车智能感 知系统、车载计算平台和操作系统等技术研发，打造智能汽车领 域创新高地；以越秀黄花岗科技园为载体，重点从技术应用、产业智能、数字政务三个维度，依托重大平台和应用场景推动产业发展，打造超高清技术、地理信息、智慧商贸、智慧金融、智慧文旅、智慧医疗、智慧教育、智慧政务等八大应用；以从化明珠 智慧产业园为载体，重点发展 5G、人工智能等新型基础设施及 电子器件、传感器、机器人等智能制造产业，打造数字经济要素 齐全、业态丰富的产业园区。

  4.推动人工智能企业“专精特新”发展。在智能网联、语音识 别、图像识别、智能机器人、虚拟现实等新兴领域加快打造一批人工智能全球领军企业和品牌。加强人工智能企业培育工作，引导人工智能中小企业创新发展。支持人工智能企业积极申报高 企，挖掘和培育更多独角兽、隐形冠军企业。引导创投等各类社会资本加大投资力度，支持企业做强做优做大，到 2023年实现培育 1000 家左右人工智能企业。

  1.补齐核心关键器件产业链。基于广州市集成电路产业基 础，重点布局以智能芯片、智能传感器为代表的人工智能核心关 键器件研发与制造，支持具有本地深度神经网络推断计算能力的 智能芯片研发设计，建设广州智能芯片产业集群。推动智能传感器研发与芯片制造、智能产品研发等相关产业深度合作，实现全产业链协同创新。面向5G（第五代移动通信）、物联网、汽车 电子、智能终端等领域，引进和培育一批具有自主知识产权、具有行业影响力的集成电路设计企业。

  2.补齐人工智能场景不足短板。以先进制造、车辆交通、健 康医疗、城市治理等应用领域为牵引，强化人工智能应用示范场景建设，面向人工智能重点应用领域开展100个人工智能典型场景应用示范。加大应用场景开放力度，以龙头企业为牵引，围绕场景打造技术和服务生态，促进应用场景与适应经济需求应用紧 密结合。

  3.推动智能产品多元化发展。着力解决关键智能化产品储备 不足问题，重点支持智能综合便民、智能安防、智能网联汽车、智能机器人、虚拟现实等关键智能产品研究、生产、应用和推广，以市场为导向促进智能产品多元化发展。大力推进面向社会治安、工业监控以及自然灾害等多种场景的智能安防解决方案应 用；计算机视觉、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在无人驾驶领域的集成应用；工业机器人及智能制造技术在高强 度、高柔性、高洁净度、高危险、高质量等制造领域应用，推动 企业扎根场景深挖落地应用，促进人工智能产品产业化发展。

  4.强化产业链精准招商。围绕广州人工智能产业发展目标及 现有产业基础，聚焦产业发展重点领域，统筹各区差异化布局，深入开展产业链补链招商。完善广州市人工智能产业链创新体系，建立健全信息数据共享机制，针对产业链薄弱环节及产业切实发展需求，制定产业链招商清单及工作计划，强化人工智能产 业链精准招商，推动人工智能核心要素资源集聚。发挥产业龙头企业的带动作用，提升精准招商能力，提高招商竞争力，通过引 进上下游产业链项目，实现产业资源利用率最大化。强化区域产业联动合作、融合发展，营造良好的招商环境，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，促进优势资源融入产业发展。

  1.建设多层级人才培养体系。以人工智能产业应用为导向， 加强人工智能基础教育，以中山大学、华南理工大学、广东工业 大学、广州大学等高校为头阵，在高校中加强基础学科建设，培养交叉学科背景人才。推动开设类脑智能、未来网络、高级机器学习、量子智能计算等高级课程，为AI领域多种层次人才培养提供支撑。支持开展人工智能竞赛，支持社会机构开展人工智能技能培训，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。依托各类研发创新平台，大力引进和培养人工智能领域各类高、精、尖人才和研发团队。加强人才服务，对高端紧缺人才在住房、入户、医疗以及子女教育等方面给予政策倾斜支持。

  2.营造良好多元创新生态。建立人工智能多元创新文化氛 围，行业协会加大沟通交流活动，加强知识产权保护力度，发挥科技中介如成果交易等机构的作用，提供专业化、社会化服务。建立人工智能数据标准、测评、知识产权等服务体系，为我市人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。支持创办 世界级人工智能技术创新大赛，打造具有国际影响力的专业性、高端化赛事，吸引人才、资本、技术等资源聚集，逐步形成“政 府引导、企业运作、学术互动”的人工智能创新生态体系。

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  近日，广州出台《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021—2023年）》，明确“四大行动”，加快推进广州市人工智能产业高质量发展，提升产业基础高级化、产业链现代化水平。

  1.布局前沿基础理论研究。以突破人工智能基础机理、模型 和算法瓶颈为重点，布局人工智能前沿基础理论研究，推进深度学习理论研究，在遗传算法、神经网络、类脑智能与脑机接口、迁移学习等前沿理论及技术领域实现突破。加大对人工智能领域 基础研究投入力度，吸引和凝聚国内外优势研究力量在穗开展人工智能前沿领域科学研究。推动在穗高校、科研机构等创新主体联合有研发基础、资金基础的企业积极承接国家科学技术创新2030—新一代人工智能重点项目、国家自然科学基金、广东省自然科学基金等国家、省重大战略布局任务。

  2.加强重大科学技术基础设施建设。探索建立重大科学技术基础设施 多方共建共享机制，引导具备条件的高校、科研机构和企业共同参与重大科学技术基础设施建设。推动建设粤港澳科学大数据研究 院，实现互联共享和运行状态趋势集中展示，开展科学大数据云服务 基础应用研发工作。充分的利用国家超级计算广州中心现有资源，加快推进广州市人工智能公共算力中心建设，夯实我市人工智能算力基础，解决大规模 AI 算法计算、机器学习、语音图像处理、科学计算和工程计算需求，加速垂直行业人工智能技术的产业化落地。

  3.构建开放协同创新平台体系。依托AI与数字化的经济广 东省实验室、广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心、华为（南沙）AI创新中心等基础研究平台和中国科学院自动化研究所广 州人工智能与先进计算研究院等高水平创新研究院的引领示范、人才集聚作用，搭建人工智能技术公共服务平台、多场景训练与 测试验证重点实验室等一批AI应用测试实体，从源头上推进人工智能原始创新、自主创新。全力扶持人工智能链主企业建设广州国资国企云平台、广州信创云平台等数字化业务支撑平台，引领我市AI产业发展。支持龙头企业牵头，联合产业上下游企业、高校院所、专业机构等，共同建设人工智能重点领 域技术创新平台，着力建设佳都科技智慧交通、云从科技人机协 同、欧派协同设计与制造、金域医学临床检验与病理诊断、广电 运通金融智造与服务、科大讯飞机器人智能交互等省新一代人工智能开放创新平台，围绕平台打造技术生态和产业生态。面向产 业链赋能侧与应用侧，建立综合公共服务平台，形成人工智能行 业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具，开展人工智 能成熟度评价，构建数据安全、算法模型安全保障机制，促进 AI 精准赋能，提升人工智能应用安全性与可信性。

  1.强化关键核心技术攻关。实施重点领域研发计划，组织重 大科技专项攻关，重点在类脑智能与脑机接口、语音识别、图像识别、无人驾驶、智能机器人、无人机、智能家居等核心领域取 得一批攻关成果。制定广州市人工智能产业技术路线图，推动广 州市人工智能产业在生态建设、行业应用、产业赋能等方向高质 量发展。开展数据标签与标注标准化技术、数据智能学习技术、数据引擎与数据服务技术、智能诊断和基因治疗技术等攻关，着力突破计算机视觉应用技术，重点在图像识别与理解、视频处理与摘要生成、超轻量视频超分、三维视觉等核心领域实现突破。大力促进自主无人智能技术攻关，重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的 适应性智能导航等共性技术。推进自然语言处理技术攻关，重点 推进深层语义理解、逻辑推理决策、知识图谱、自然语言对话等关键技术研发，强化结合多种语境信息的语用计算研究。

  2.推动传统制造产业智能化升级。以传统产业数字化转型为 契机，推动制造企业建设复合场景、跨领域的工业智能应用平台、业大数据云平台及工业互联网等平台。加大首台（套）重大（重点）技术装备研发投入及产业化，建设一批智能示范工厂和数字化车间，推进智能制造升级。依托智能装备、无人驾驶、智能机器人、无人机、智能家居等领域的产业基础，提升研发设计、生产运营、远程运维服务、供应链管理等智能制造水平，突破新型传感器、智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减 速器等核心装置。充分发挥汽车、医疗、能源、制造以及超大城市运行管理等资源优势，加强传统优势产业与人工智能技术融 合。

  3.推进人工智能产业园区蓬勃发展。推进国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区建设，围绕“一区三城”，通过重大项目牵引，试点示范带动，引导区域特色化 发展，形成“核心引领，多极联动、同频共振、开放共享”的人工智能创新空间格局。实施“一区一园一项目”，重点建设 10 个人工智能产业园，打造具有国际竞争力的产业集群。以黄埔中国智能网联国家创新中心为载体，重点推动百度国家智能网联云控平 台落地，构建以“智能网联”为特色的数字经济特色产业集群；以天河软件价值创新园为载体，加快发展计算机视觉、语音识别、自然语音理解等智能系统解决方案，推动园区打造成国家级软件产业示范基地；以南沙国际人工智能价值创新园为载体，重点开展人工智能核心算法、技术标准和应用规范等研究，建设成为国际人工智能核心技术试验区和人才高地；以广州西岸产业园、番禺智能网联新能源汽车价值创新园为载体，开展智能汽车智能感 知系统、车载计算平台和操作系统等技术研发，打造智能汽车领 域创新高地；以越秀黄花岗科技园为载体，重点从技术应用、产业智能、数字政务三个维度，依托重大平台和应用场景推动产业高质量发展，打造超高清技术、地理信息、智慧商贸、智慧金融、智慧文旅、智慧医疗、智慧教育、智慧政务等八大应用；以从化明珠 智慧产业园为载体，重点发展 5G、人工智能等新型基础设施及 电子器件、传感器、机器人等智能制造产业，打造数字经济要素 齐全、业态丰富的产业园区。

  4.推动人工智能企业“专精特新”发展。在智能网联、语音识 别、图像识别、智能机器人、虚拟现实等新兴领域加快打造一批人工智能全球领军企业和品牌。加强人工智能企业培育工作，引导人工智能中小企业创新发展。支持人工智能企业积极申报高 企，挖掘和培育更多独角兽、隐形冠军企业。引导创投等各类社会资本加大投资力度，支持企业做强做优做大，到 2023年实现培育 1000 家左右人工智能企业。

  1.补齐核心关键器件产业链。基于广州市集成电路产业基 础，重点布局以智能芯片、智能传感器为代表的人工智能核心关 键器件研发与制造，支持具有本地深度神经网络推断计算能力的 智能芯片研发设计，建设广州智能芯片产业集群。推动智能传感器研发与芯片制造、智能产品研发等相关产业深度合作，实现全产业链协同创新。面向5G（第五代移动通信）、物联网、汽车 电子、智能终端等领域，引进和培育一批具有自主知识产权、具有行业影响力的集成电路设计企业。

  2.补齐人工智能场景不足短板。以先进制造、车辆交通、健 康医疗、城市治理等应用领域为牵引，强化人工智能应用示范场景建设，面向人工智能重点应用领域开展100个人工智能典型场景应用示范。加大应用场景开放力度，以有突出贡献的公司为牵引，围绕场景打造技术和服务生态，促进应用场景与适应经济需求应用紧 密结合。

  3.推动智能产品多元化发展。着力解决关键智能化产品储备 不足问题，重点支持智能综合便民、智能安防、智能网联汽车、智能机器人、虚拟现实等关键智能产品研究、生产、应用和推广，以市场为导向促进智能产品多元化发展。大力推进面向社会治安、工业监控以及自然灾害等多种场景的智能安防解决方案应 用；计算机视觉、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在无人驾驶领域的集成应用；工业机器人及智能制造技术在高强 度、高柔性、高洁净度、高危险、高质量等制造领域应用，推动 企业扎根场景深挖落地应用，促进人工智能产品产业化发展。

  4.强化产业链精准招商。围绕广州AI产业发展目标及 现有产业基础，聚焦产业发展重点领域，统筹各区差异化布局，深入开展产业链补链招商。完善广州市AI产业链创新体系，建立健全信息数据共享机制，针对产业链薄弱环节及产业切实发展需求，制定产业链招商清单及工作计划，强化人工智能产 业链精准招商，推动人工智能核心要素资源集聚。发挥产业龙头企业的带动作用，提升精准招商能力，提高招商竞争力，通过引 进上下游产业链项目，实现产业资源利用率最大化。强化区域产业联动合作、融合发展，营造良好的招商环境，充分的发挥市场在资源配置中的决定性作用，促进优势资源融入产业发展。

  1.建设多层级人才培养体系。以人工智能产业应用为导向， 加强人工智能基础教育，以中山大学、华南理工大学、广东工业 大学、广州大学等高校为头阵，在高校中加强基础学科建设，培养交叉学科背景人才。推动开设类脑智能、未来网络、高级机器学习、量子智能计算等高级课程，为人工智能领域多种层次人才培养提供支撑。支持开展人工智能竞赛，支持社会机构开展人工智能技能培训，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。依托各类研发创新平台，大力引进和培养人工智能领域各类高、精、尖人才和研发团队。加强人才服务，对高端紧缺人才在住房、入户、医疗以及子女教育等方面给予政策倾斜支持。

  2.营造良好多元创新生态。建立人工智能多元创新文化氛 围，行业协会加大沟通交流活动，加强知识产权保护力度，发挥科技中介如成果交易等机构的作用，提供专业化、社会化服务。建立人工智能数据标准、测评、知识产权等服务体系，为我市人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。支持创办 世界级人工智能技术创新大赛，打造具有国际影响力的专业性、高端化赛事，吸引人才、资本、技术等资源聚集，逐步形成“政 府引导、企业运作、学术互动”的AI创新生态体系。